Brussels ingin memperluas jaringan pusat pemeriksaan medis bertenaga AI di Eropa, berupaya mengatasi tantangan kualitas data yang sudah berlangsung lama dan mendeteksi kanker pada tahap awal.
Komisi telah membangun jaringan yang terdiri dari 270 pusat pengujian lanjutan yang mencakup rumah sakit dan fasilitas kesehatan di seluruh blok tersebut sebagai bagian dari strategi Terapkan AI yang dipresentasikan pada bulan Oktober lalu.
Di pusat-pusat ini, kelainan tanpa gejala dapat dideteksi melalui analisis data pencitraan, termasuk MRI, CT, X-ray, PET, dan USG. Oleh karena itu, deteksi dini dan diagnosis kanker dan penyakit kardiovaskular terbukti menentukan kehidupan pasien.
Para pelaku industri sudah bergerak ke arah ini.
“Pemeriksaan AI dapat membantu mendiagnosis kanker paru-paru atau prostat pada tahap awal. Tingkat deteksi kanker meningkat sebesar 20-30% ketika AI digunakan, dan hal ini memberikan efek yang dramatis,” kata David Labajo, chief Innovation Officer, Siemens Healthineers. EURAKTIF.
Meskipun tingkat kelangsungan hidup kanker paru-paru stadium 1 melebihi 85%, angka tersebut turun menjadi hanya 6% pada stadium 4. “Jika kita tidak menggunakan AI untuk memfasilitasi diagnosis dini, kita mencuri peluang ini dari pasien,” tambah Labajo.
Panggilan baru untuk mendanai proyek percontohan skala besar yang menerapkan AI dalam pencitraan klinis dunia nyata akan menambah dua rumah sakit lagi ke dalam jaringan. Tujuannya adalah untuk melatih sistem AI pada dua bidang penyakit prioritas – kanker dan penyakit kardiovaskular – sekaligus menghasilkan kumpulan data baru tentang pasien di Eropa guna meningkatkan kinerja dan akurasi alat AI.
“Dalam hal bidang penyakit atau kasus penggunaan medis, fokusnya di sini adalah kanker dan penyakit kardiovaskular,” kata Matthieu Ruthven, manajer program teknologi kesehatan digital di Komisi Eropa. Dia membenarkannya EURAKTIF bahwa Rencana Kanker Eropa dan inisiatif Safe Hearts dari Komisi adalah “salah satu alasan” arahan strategis untuk dua proyek pendanaan baru ini.
Perangkap data
Namun diagnosis yang efektif bergantung pada kualitas data yang digunakan untuk melatih sistem ini.
“Tujuannya adalah untuk menerapkan sistem AI yang menjalankan algoritma AI Eropa yang dikembangkan, dilatih, dan divalidasi menggunakan kumpulan data pasien yang sangat besar,” kata Ruthven.
Hal ini penting karena Eropa terus menghadapi hambatan besar: terbatasnya akses terhadap kumpulan data yang representatif.
“Kenyataannya adalah sebagian besar alat AI yang kita miliki saat ini di UE dilatih berdasarkan data non-UE,” Fulvia Raffaelli, kepala unit kesehatan digital di Ditjen SANTE, memperingatkan pada konferensi kebijakan kesehatan Euractiv.
Dia menyebutnya sebagai risiko terhadap akurasi dan keandalan. Raffaelli menyoroti alat diagnostik kanker kulit yang dilatih AI pada populasi Asia, yang menunjukkan tingkat kesalahan lebih tinggi ketika diterapkan pada pasien Eropa.
Presiden Komisi Eropa Ursula von der Leyen, yang juga seorang dokter terlatih, berjanji bahwa pusat pengujian lanjutan akan menghasilkan “layanan kesehatan kelas satu di setiap sudut Eropa, dengan waktu tunggu yang lebih singkat”.
(cm, cm)
